Jeg identificerede min observation, efter nogen tilføjede et højere niveau ID, så hvorfor sidder observationen fast med det højere niveau ID?

Ændret den Thu, 7 Nov kl. 2:47 AM


Sådan fungerer Fællesskabstakson-systemet: iNat vælger den takson, som flere end 2/3 af fællesskabet er enig i, og hvis det er umuligt, går den op i det taksonomiske træ og vælger en takson, alle er enige i. Hvis f.eks. én siger, at det er Canis, og en anden siger, at det er Canis familiaris, så er 2/2 identifikationer enige i, at det er Canis, men kun 1/2 tror, at det er Canis familiaris, hvorfor iNat vælger Canis. En mere detaljeret forklaring kan ses nedenfor.

         

Synes man ikke om dette, og ønsker at ens ID skal have førsteprioritet for ens observation, så afvis blot fællesskabs-ID'en ved at klikke på linket "Afvis" under Fællesskabstakson. Man kan også fravælge fællesskabs-ID'er udelukkende ved at redigere sine indstillinger


Man behøver ikke at bede folk fjerne deres højere niveau ID, især hvis det er passende, men ikke præcist (f.eks. Canis i eksemplet ovenfor). Dette påvirker ikke en observations potentiale til at nå statussen Forskningskvalitet, det giver blot observatøren kontrol over, hvilken takson, observationen er associeret med.




Fællesskabstakson - En detaljeret forklaring


Fællesskabstakson (eller Fællesskabsidentifikation) repræsenterer den takson, iNaturalist-fællesskabet mener er afbildet i en observation. Generelt forsøger vi at vælge en takson, som flere end 2/3 af identifikatorerne er enige om. Nogle gange betyder dette valg af en højere niveau takson, der indeholder en række ikke-korresponderende taksa (f.eks. tror én, at det er en kongeslange, og en anden tror, at det er klapperslange, så iNat vælger underordenen Slanger indeholdende alle slanger). Algoritmen favoriserer også afvigere en smule, idet vi har fundet, at afvigere ofte har ret.

En Forskningskvalitet-observation skal, (blandt andre kriterier), have en Fællesskabstakson. Har en observation kun én identifikation, vil den ikke have en Fællesskabstakson. Alle observationer med mindst én identifikation vil også have en Observations Takson. Observations Takson er den takson, vi bruger, når vi deler observationer med datapartnere, linker observationer af samme takson på webstedet, opdatere livslisten mv. 


I de fleste tilfælde vil Observationstakson i sidste ende blive sat til Fællesskabstakson, men nogle gange vil de være forskellige, især før fællesskabet har lagt sig fast på en identifikation. Tror én f.eks., at det er en slange (underorden Serpentes), og en anden tror, at det er en kongeslange (slægt Lampropeltis), vil Observationstakson være kongeslange (kun understøttet af én identifikation), men Fællesskabstakson vil være på Serpentes (understøttet af mindst to identifikationer). Er man af en eller anden grund ikke er enig i Fællesskabstakson, kan man afvise den på egne observationer, hvilket betyder, at Observationstakson aldrig sættes til Fællesskabstakson (den vil i stedet afspejle ens egen identifikation). Det betyder også, at observationen kun kan blive Forskningskvalitet, når man har et enigt fællesskabet bag sig. Synes man ikke om idéen med Fællesskabstakson, kan man fravælge det helt ved at redigere sine indstillinger.

Algoritmen: For alle identificerede taksa, og taksa som indeholder dem (f.eks. slægt Homo indeholder Homo sapiens), score hver som forholdet mellem antallet af "enigheder" (ID'er for taksa, som er indeholdt i måltaksonen) "uenigheder" (ID'er for taksa, som ikke indeholder og ikke er indeholdt i måltaksonen) og "forfædreuenigheder" (ID'er for taksa, som indeholder måltaksonen). For de identificerede taksa med en score over 2/3 og mindst 2 identifikationer, vælg den laveste rangerede takson.


Man kan se, hvordan identifikationer påvirker hver observations Fællesskabstakson ved at gå til observationens side på iNaturalist-webstedet og klikke på Hvad er dette? eller Om i afsnittet Fællesskabstakson.



Var denne artikel nyttig?

Fantastisk!

Tak for din feedback

Beklager, at vi ikke var nyttige

Tak for din feedback

Fortæl os, hvordan vi kan forbedre denne artikel!

Vælg mindst én af grundene
Captcha-bekræftelse er påkrævet.

Feedback sendt

Vi sætter pris på din indsats og vil forsøge at rette artiklen