Topluluk Takson sistemi bu şekilde çalışır: iNat, topluluğun 2/3'ünden fazlasının üzerinde hemfikir olduğu taksonu seçer ve eğer bu mümkün değilse, taksonomik ağaçta yukarı doğru ilerler ve herkesin hemfikir olduğu bir takson seçer. Örneğin, ben Canis dersem ve siz Canis familiaris derseniz, 2/2 tanımlama Canis olduğunu kabul eder ancak yalnızca 1/2'si Canis familiaris olduğunu düşünür, bu nedenle iNat Canis'i seçer. Aşağıda daha ayrıntılı bir açıklama görebilirsiniz.
Bundan hoşlanmıyorsanız ve gözleminiz için tanımlamanızın öncelikli olmasını istiyorsanız, Topluluk Taksonu'nun yanındaki “Reddet” bağlantısına tıklayarak Topluluk Taksonu'nu reddetmeniz yeterlidir. Ayrıca ayarlarınızı düzenleyerek topluluk tanımlamalarını tamamen devre dışı bırakabilirsiniz.
Özellikle doğru ancak kesin değilse (ör. yukarıdaki örnekte Canis), insanlardan üst düzey tanımlamalarını kaldırmalarını istemenize gerek yoktur. Bu, bir gözlemin Araştırma Sınıfı statüsüne ulaşma potansiyelini etkilemez, sadece gözlemciye gözlemin hangi taksonla ilişkili olduğu konusunda kontrol sağlar.
Topluluk Taksonu - Ayrıntılı Açıklama
Topluluk Taksonu (veya Topluluk Tanımlaması), iNaturalist topluluğunun bir gözlemde hangi taksonun tasvir edildiğini düşündüğünü temsil eder. Genel olarak, tanımlayıcıların 2/3'ünden fazlasının kabul ettiği bir takson seçmeye çalışırız. Bazen bu, uyuşmayan bir dizi taksonu içeren daha üst düzey bir takson seçmek anlamına gelir (ör. siz bunun bir kral yılanı olduğunu düşünüyorsunuz ve ben bunun çıngıraklı yılan olduğunu düşünüyorum, bu yüzden iNat tüm yılanları içeren Serpentes alt takımını seçiyor). Algoritma ayrıca farklı görüşlerü biraz desteklemektedir çünkü farklı görüşlerin genellikle haklı olduğunu gördük.
Bir Araştırma Sınıfı gözlemi (diğer ölçütlerin yanı sıra) bir Topluluk Taksonu'na sahip olmalıdır. Bir gözlemin yalnızca bir tanımlaması varsa, Topluluk Taksonu olmayacaktır. En az bir tanımlama içeren tüm gözlemler ayrıca bir Gözlem Taksonu'na sahip olacaktır. Gözlem Taksonu, gözlemleri veri ortaklarıyla paylaşırken, sitedeki aynı taksona ait gözlemleri birbirine bağlarken, yaşam listenizi güncellerken vb. kullandığımız taksondur.
Çoğu durumda Gözlem Taksonu sonunda Topluluk Taksonu olarak ayarlanacaktır ancak bazen, özellikle topluluk bir tanımlamaya karar vermeden önce farklılık gösterebilir. Örneğin, siz bunun bir yılan (Serpentes alt takımı) olduğunu düşünüyorsanız ve ben bunun bir kral yılanı (Lampropeltis cinsi) olduğunu düşünüyorsam, Gözlem Taksonu kral yılanı (sadece benim tanımlamamla desteklenir) olacaktır ancak Topluluk Taksonu Serpentes (en az iki tanımlamayla desteklenir) olacaktır. Herhangi bir nedenle Topluluk Taksonu ile aynı fikirde değilseniz, kendi gözlemlerinize dayanarak bunu reddedebilirsiniz; bu da Gözlem Taksonu'nun hiçbir zaman Topluluk Taksonu olarak ayarlanmayacağı (bunun yerine kendi tanımlamanızla eşleşeceği) anlamına gelir. Bu aynı zamanda, gözleminizin ancak topluluk sizinle aynı fikirde olduğunda Araştırma Sınıfı alabileceği anlamına gelir. Topluluk Taksonu fikrinden hoşlanmıyorsanız, ayarlarınızı düzenleyerek bunu tamamen devre dışı bırakabilirsiniz.
Algoritma: tanımlanan tüm taksonlar ve bunları içeren taksonlar için (ör. Homo cinsi Homo sapiens içerir), her birini “uyuşmaların” (hedef takson tarafından içerilen taksonların tanımlamaları), ‘uyuşmazlıkların’ (hedef taksonu içermeyen ve hedef takson tarafından içerilmeyen taksonların tanımlamaları) ve “üst soy uyuşmazlıklarının” (hedef taksonu içeren taksonların tanımlamaları) sayısı arasındaki oran olarak puanlayın. 2/3'ün üzerinde bir puana ve en az 2 tanımlamaya sahip olan tanımlanmış taksonlar için en düşük düzeydeki taksonu seçin.
Tanımlamaların her bir gözlemin Topluluk Taksonunu nasıl etkilediğini, iNaturalist web sitesinde o gözlemin sayfasına giderek ve Topluluk Taksonu bölümündeki Bu Nedir? veya Hakkında seçeneğine tıklayarak görebilirsiniz.
Bu makale sizin için faydalı oldu mu?
Harika!
Geri bildiriminiz için teşekkür ederiz
Üzgünüz! Size yardımcı olamadık
Geri bildiriminiz için teşekkür ederiz
Geri bildirim gönderildi
Çabanızı takdir ediyoruz ve makaleyi düzeltmeye çalışacağız