Isso mudou com o tempo e pode mudar antes deste FAQ ser atualizado novamente, já que estamos trabalhando continuamente para melhorar o processo de treinamento. Mas, basicamente, aqui está o que é necessário para que uma espécie seja incluída no modelo Visão de Computacional:
Deve haver pelo menos 100 fotos da espécie e 60 observações da espécie, e não escolhemos mais de 5 fotos de uma observação para treinar o modelo. As observações não precisam ter grau de pesquisa para serem usadas no treinamento, mas as observações com um ID da comunidade correspondente serão priorizadas.
- Algumas fotos que não são incluídas na fase de treinamento são usadas para testar e validar o modelo. Estes devem ter um documento de identidade comunitário.
Por esse motivo, nem todas as espécies com pelo menos 100 fotos e 60 observações cumprirão os requisitos a incluir num curso de treinamento. Depende de quantas fotos existem por observação e se o grupo de observações escolhido aleatoriamente atende aos requisitos.
Se nenhuma espécie dentro de um táxon mais amplo como gênero ou família atende aos requisitos, podemos treinar o modelo sobre aquele gênero ou família, com base nessas fotos.
Tentamos lançar uma nova versão do modelo uma vez por mês usando aprendizagem por transferência (veja mais aqui) e escrevemos um post sobre isso no Blog iNaturalist.
Este artigo foi útil?
Que bom!
Obrigado pelo seu feedback
Desculpe! Não conseguimos ajudar você
Obrigado pelo seu feedback
Feedback enviado
Agradecemos seu esforço e tentaremos corrigir o artigo