计算机视觉建议中包含哪些分类单元?

修改于 星期一, 3 二月 在 8:10 PM

由于我们不断致力于改进培训过程,因此这种情况会随着时间的推移而发生变化,并且可能会在本常见问题解答再次更新之前发生变化。 但基本上,将一个物种纳入计算机视觉模型需要满足以下条件:

  • 必须至少有该物种的 100 张照片和 60 次观察,并且我们不会从一次观察中选择超过 5 张照片来训练模型。 观察结果不需要达到研究级别才可用于训练,但具有匹配社群鉴定的观察结果将被优先考虑。

  • 一些包含在训练阶段的照片用于测试和验证模型。 他们必须有社群鉴定。


因此,并非每个拥有至少 100 张照片和 60 次观察结果的物种都符合纳入训练的要求。 这取决于每次观察有多少张照片,以及随机选择的观察组是否满足要求。


如果属或科等更广泛的分类单元中没有物种符合要求,我们可能会根据这些照片对该属或科进行模型训练。

我们尝试每月发布一次新版本的模型点击此处查看更多信息),并在iNaturalist 博客中撰写有关它的文章。

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