Welke taxa zijn opgenomen in de suggesties voor computervisie?

Dit is na verloop van tijd veranderd en kan veranderen voordat deze FAQ opnieuw wordt geactualiseerd, aangezien we voortdurend werken aan het verbeteren van het trainingsproces. Maar in principe is hier wat er nodig is om een soort op te nemen in het Computer Vision model:

• Er moeten minstens 100 foto's van de soort zijn en 60 waarnemingen van de soort, en we kiezen niet meer dan 5 foto's van een waarneming naar train het model. Waarnemingen hoeven geen Onderzoekskwaliteit te zijn om in training te kunnen worden gebruikt, maar waarnemingen met een overeenkomend Gemeenschapsdeterminatie zullen prioriteit krijgen.
  
  

• Sommige foto's die niet meegeleverd zijn in de trainingsfase worden gebruikt om te testen en het model te valideren. Deze moeten een Gemeenschapsdeterminatie hebben.

Daarom zullen niet alle soorten met ten minste 100 foto's en 60 waarnemingen voldoen aan de eisen om opgenomen te worden in de trainings run. Het is afhankelijk van hoeveel foto's per waarneming, en of de willekeurig gekozen groep van waarnemingen voldoet aan de vereisten.

Als geen soorten binnen een bredere taxon zoals geslacht of familie aan de eisen voldoen, we kunnen het model opleiden op basis van dat geslacht of dat gezin, op basis van die foto's.

We proberen een nieuwe versie van het model één keer per maand uit te brengen met behulp van transfer learning (zie meer hier), en schrijven er dan een post over in de iNaturalist Blog.