Dette har ændret sig over tid og kan ændre sig, før denne FAQ opdateres igen, da vi løbende arbejder på at forbedre træningsprocessen. Her er grundlæggende, hvad der kræves til en art, der skal medtages i Computer Vision-modellen:
Der skal være mindst 100 fotos af arten samt 60 observationer heraf, og vi vælger ikke flere end 5 fotos fra en observation til træning af modellen. Observationer behøver ikke at være Forskningskvalitet/-klasse for at kunne bruges til træning, men observationer med et matchende Fællesskabs-ID prioriteres.
- Nogle fotos, som er ikke medtages i træningsfasen, bruges til at teste og validere modellen. Disse skal have et Fællesskabs-ID.
Grundet dette, vil ikke alle arter med mindst 100 fotos og 60 observationer opfylde de krav, som kræves for at indgå i en træningskørsel. Det er afhængigt af, hvor mange fotos, der er pr. observation, og hvorvidt den tilfældigt valgte gruppe af observationer opfylder kravene.
Hvis ingen arter inden for en bredere takson såsom slægt eller familie opfylder kravene, kan vi dog træne modellen på denne slægt eller familie, baseret på disse fotos.
Vi forsøger at frigive en ny version af modellen en gang om måneden vha. overførselslæring (se mere her) og skrive et indlæg om den på iNaturalist Blog.
Var denne artikel nyttig?
Fantastisk!
Tak for din feedback
Beklager, at vi ikke var nyttige
Tak for din feedback
Feedback sendt
Vi sætter pris på din indsats og vil forsøge at rette artiklen